Ìtúmọ̀ Yorùbá
Ẹ̀yà ẹ̀rọ tí a ṣe pàtó fún àwòrán pẹ̀lú iṣẹ́ ìkẹ́ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ tó pọ̀.
Ìtúmọ̀ Gẹ̀ẹ́sì
Hardware specialized for parallel graphics and many ML workloads.
Àpẹẹrẹ Yorùbá
Ìkànsí àwòrán ń bẹ̀rẹ̀ nípa lilo GPU.
Àpẹẹrẹ Gẹ̀ẹ́sì
Training large models often needs a GPU.
Àpẹẹrẹ ìgbésí ayé Yorùbá
GPU dàbí ẹgbẹ́ àwọn oṣiṣẹ́ tí ó lè ṣe ọ̀pọ̀ iṣẹ́ lẹ́kan, tó ń jẹ́ kí iṣẹ́ lọra.
Àpẹẹrẹ ìgbésí ayé Gẹ̀ẹ́sì
A GPU is like a team of workers who can handle many tasks at once, making processes faster.
Lo nígbà (Yorùbá)
Lo 'GPU' nígbà tí o bá n tọka sí ìṣàmúlò àwòrán tàbí iṣẹ́ ìkẹ́ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ tó nilo agbára ìṣàmúlò pẹ̀lú.
Lo nígbà (Gẹ̀ẹ́sì)
Use 'GPU' when referring to graphics processing or machine learning tasks that require parallel processing power.