YO EN
Darapọ̀

Olùbẹ̀rẹ̀

Deep Learning

Ìkẹ́ẹ̀kọ́ jíjinlẹ̀

A tún mọ̀ ọ́ sí Deep Learning Model · DL · EPL · Learn · Neural Networks

Wọlé láti fi pamọ́

Ìtúmọ̀ Yorùbá

Ìkẹ́ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ pẹ̀lú àwọn nẹ́tíwọ́ọ̀kì ọpọlọ onípele púpọ̀.

Ìtúmọ̀ Gẹ̀ẹ́sì

Machine learning using multi-layer neural networks.

Àpẹẹrẹ Yorùbá

Ìkẹ́ẹ̀kọ́ jíjinlẹ̀ n ṣiṣẹ́ fún ìmúlò ìtànná ohùn lónìí.

Àpẹẹrẹ Gẹ̀ẹ́sì

Deep learning powers modern speech recognition.

Àpẹẹrẹ ìgbésí ayé Yorùbá

Ìkẹ́ẹ̀kọ́ jíjinlẹ̀ dàbí bí a ṣe ń kọ́ ọmọ láti mọ́ àwọn ẹranko pẹ̀lú fífi àwòrán púpọ̀ hàn án. Bó ṣe ń rí àpẹẹrẹ púpọ̀, ni yóò ṣe dára jùlọ ní ìmòye ẹranko kọọkan.

Àpẹẹrẹ ìgbésí ayé Gẹ̀ẹ́sì

Deep learning is like teaching a child to recognize different animals by showing them many pictures. The more examples they see, the better they get at identifying each animal.

Lo nígbà (Yorùbá)

Lo ìkẹ́ẹ̀kọ́ jíjinlẹ̀ nígbà tí o bá ní ìkànsí data tó pọ̀ àti pé o nílò láti mọ́ àwòrán, bíi ní ìmúlò àwòrán tàbí ohùn.

Lo nígbà (Gẹ̀ẹ́sì)

Use deep learning when you have large amounts of data and need to recognize patterns, like in image or voice recognition.

Dábàá àtúnṣe Síwájú síi nínú Ìmọ̀ ẹ̀rọ

Àwọn ọ̀rọ̀ tó jọra

Àwọn ọ̀rọ̀ mìíràn tí a fọwọ́sí nínú Ìmọ̀ ẹ̀rọ